“知己知彼,百戰不殆”。在商業叢林中,這句經典的兵家之道已有新解,「競品分析」就是其中最典型的代表方法。
何為競品分析?
狹義上來說,競品分析是指對競爭對手的品牌和產品進行對比分析,發現本品與競品的差異,并形成指導意見反饋給產品、運營、服務部門。
但從廣義上來講,競品分析的背后是競爭分析,產品只是企業和品牌價值的載體。
競品分析更深層的意義,在于為品牌提供市場及行業解讀、客戶畫像分析和產品維度洞察,從而實現更好地滿足客戶需求、提高市場競爭力的目的。
由此可見,一份出色的競品分析對品牌至關重要,其應用場景是極為豐富的:
1. 了解你的品牌在產品上和競品之間存在哪些差異;
2. 了解你的品牌在服務上有何升級空間;
3. 獲知本競品的市場表現差距,取長補短;
4. 了解你的營銷策略與競品之間的效果差異,如代言人的市場號召力;
5. 通過數據洞察,為產品、營銷、客服等部門輸出決策參考建議
.......
那么,如何完成一份實用的、具有深層意義的競品分析?
本文將從4個步驟和4大維度,為你帶來即學即用的競品分析方法。
我們還為你準備了護膚品類的100個指標列表,點擊鏈接或登錄直接下載,幫助你對品牌指標進行全面了解。
一、鎖定分析目標
一般而言,你的分析對象并不需要囊括市場上所有同類產品,而是要挑選出最值得去對比的產品。
以下幾個篩選角度是你可以參考的:
1. 目標客戶群體一致,要解決的客戶痛點一致;
2. 銷量比你好、榮登Top銷量榜單、最近銷量飆升的同類型產品;
3. 銷量遜色于你,但仍占有一定的市場份額,會導致你的部分客戶流失;
4. 解決同樣痛點、但不是同個類目的產品;
5. 解決相似痛點、但價格差距較大的產品;
下面以醫美面膜領域的頭部品牌「敷爾佳」為例,帶來競品分析的拆解。
(圖源:敷爾佳天貓旗艦店)
敷爾佳是憑借醫美面膜出圈的護膚品牌,主打敷料和貼、膜類產品,屬于面膜領域的高價位產品,價格在20~40元/片區間不等。
根據篩選角度,我們可以將敷爾佳的競對品牌,鎖定在涵蓋醫美面膜和普通面膜品類的范圍內:
可復美、可麗金、芙清、創福康、創爾美、御泥坊、膜法世家、自然堂……
(注:篇幅所限,本文僅展現部分數據和分析,如需更詳盡的競品分析報告,請通過文末獲取)
二、確立分析維度
對一份實用的競品分析而言,小而具體的切入點,有利于產出有價值的分析結論,你可以將較為宏觀的問題拆解為多個維度的切入點。
AJAX之父Jesse James Garrett的經典之作——《用戶體驗要素》中包含了用戶體驗的5個層面和10個要素的模型圖或許能給你一些靈感。
(圖源《用戶體驗要素》,Jesse James Garrett著)
你可以根據這個經典的模型圖,找到你的產品在不同維度的定位——這將是你的產品與競品間的差異體現,也是你的品牌在市場上在不同維度的品牌力展現。
在此基礎上,四維分析法是幫助你確立競品分析維度的有效方法:
1. 市場維度:
該維度主要從市場全局的角度出發,去了解品牌所處產業和行業的運作模式、市場環境和市場數據,便于篩選細分的目標市場;
2. 行業維度:
即對提供同類/相似產品,或可替代產品的行業進行分析,了解你的品牌正在面對的競爭者和潛在競爭者,尋找更多機會點;
3. 客戶維度:
該維度主要通過了解目標市場中全部客戶的分層及畫像,與競品的目標客戶進行對比,從而篩選更為精準的客戶和進行更貼合需求的精細化運營(注:針對此維度的分析,客戶旅程地圖是很好的工具之一);
4. 產品維度:
一方面,你可以從用研發角度對本競品進行對比,了解其開發生命周期中的差異;另一方面,可從客戶角度看產品,了解客戶對本競品的體驗和評價差異,從而挖掘差異化價值。
下面以產品維度為例,我們將敷爾佳與可復美、創福康、可麗金、御泥坊進行了指標好評率和差評率的對比:
(五大品牌指標好評率對比,時間區間為365天;圖源:云聽CEM)
(五大品牌指標差評率對比,時間區間為365天;圖源:云聽CEM)
可以發現,敷爾佳在產品維度的指標表現上,好評率與其他品牌相差不大,但差評率要高于其他品牌。在后面的詳細分析中,我們將發現問題所在。
三、進行本競品數據采集
確定分析對象和維度后,我們就可以進行本競品的數據采集了。
對數據采集而言,廣而全面的、適用于多種業務場景的數據源是至關重要的。
以目前常見的在各大電商平臺廣鋪渠道的新銳品牌而言,最為快捷的采集本競品數據的方式,就是通過淘寶、天貓、京東、拼多多等各大電商平臺,找到大量可供公開的本競品數據。
這些數據包括但不限于:
1. 商品和品類數據:含商品名稱、商品標題、廣告詞、商品參數、商品詳情、店鋪和品牌信息等;
(圖源:敷爾佳天貓旗艦店)
2. 價格變化數據:含商品價格、優惠券、平臺券、店鋪券、促銷信息、贈品、銷量、庫存、掛牌價、到手價、拼單價、分期信息等;
(圖源:科顏氏天貓旗艦店)
3. 商品評價數據:含評價昵稱、評價內容、曬圖、視頻評價、下單時間、評價時間、追評時間、評價等級、手機設備型號等。
(圖源:敷爾佳天貓旗艦店)
值得注意的是,評價內容所包含的信息量非常大,你可以從中挖掘客戶反饋的各種典型意見,指導產品部、服務部、市場部等的迭代和升級。
例如兩個品牌啟用了不同的代言人,評論中提到因代言人/代言人相關周邊產品而進行購買的數據聲量,是你衡量該代言人的市場號召力的有力依據。
除電商平臺外,社媒平臺數據、客服會話數據、問卷調研數據等數據源,品牌都可以進行本競品的數據采集,從而獲得更為全面的數據資料,詳情可通過《@品牌方:你們需要關注的數據源都在這兒了》進一步了解。
四、確定本競品數據分析方法
數據采集后,我們通過什么方法讓數據的價值最大化?
一般而言,我們可以基于行業和產品特性構建指標模型,結合不同場景運用SWOT方法、PEST方法、競爭力分析等方法,對本競品進行數據分析。
(指標好評率對比分析圖;圖源:云聽CEM)
上圖為敷爾佳與其它四大品牌的指標好評率對比。我們發現,敷爾佳、可麗金在“產品成分”上好評率高于其他面膜品牌,這可以看做醫美面膜的重要賣點和優勢;
(五大品牌客戶反饋正面情感雷達圖;圖源:云聽CEM)
但是,在“包裝設計”上,幾大醫美面膜品牌均遜色于御泥坊。
(指標差評率對比分析圖;圖源:云聽CEM)
而通過指標差評率對比分析我們發現,敷爾佳在“價格”和“產品外觀”上差評率高于其他品牌;御泥坊作為面膜領域的資深品牌,整體表現較為穩定,差評率基本低于其他醫美面膜品牌。
那么,是否可以通過負面指標追蹤具體產品問題?
答案是可以。
(敷爾佳負面典型意見詞云圖;圖源:云聽CEM)
通過對負面評論數據進行下鉆,我們發現敷爾佳在「敷料」這個指標上,客戶反饋聲量較高,主要集中在膜布大小、膜布形狀等方面。
這也表明,敷爾佳在敷料方面需要更多投入,以改善口碑。
(敷爾佳「敷料」指標情感分析聲量圖;圖源:云聽CEM)
此外,基于人工智能的自然語言分析處理技術(Natural Language Processing)、即NLP,是目前最常見的方法之一。
NLP即在機器語言和人類語言之間溝通的橋梁,以實現人機交流的目的。它能夠高效處理大量非結構化數據,通過拆解文本的語義、判斷語句的情感正負面,提煉成可視化結論并展現。
基于本競品數據采集和分析,我們可以輸出詳細的數據報告,反饋至品牌產品研發、市場、服務等各部門,指引其改良和提升路徑,幫助產品口碑和銷量的提高。
通過4大步驟和4個維度,你是否掌握了基礎的競品分析方法?
作為國內一站式客戶體驗管理平臺,在數年深耕中,云聽CEM正在實踐競品分析的方法論,助力更多品牌走上“知己知彼”的持續增長之路。
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本文作者:云聽CEM@阿雅
本文編輯:云聽CEM@Vivian
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