2023-03-02 · 643 閱讀
（圖源：Unsplash）
作為具有代表性的專業運動品牌之一，C品牌在多年深耕中，已經構筑起完善的品牌研發、設計、銷售的供應鏈體系。
其經營品類囊括了專業及休閑運動鞋服、運動器材、運動配件產品等多個類型，為擁有不同運動習慣和消費需求的客戶，提供多元化產品和服務。
與此同時，C品牌已在線上和線下均建立了完善的銷售網絡和體系，通過豐富渠道和供應鏈體系實現品牌增長。
二、挑戰與價值
挑戰一：面對“市場飽和，細分為王”的運動鞋服賽道現狀，C品牌需要通過消費者反饋數據，挖掘更多細分場景和需求，創新更多產品和服務。
云聽價值一：數闊云聽CEM通過聚合多平臺電商評價，采取NLP語義分析等方式，幫助C品牌以場景標簽對消費需求進行深度挖掘，打破創新瓶頸。
挑戰二：運動鞋服行業不斷細分化，C品牌正在通過刻畫消費群體畫像，為品牌運營提供策略支撐。更高效便捷的平臺亟待出現。
云聽價值二：數闊云聽CEM通過全渠道電商評論的數據沉淀和分析，構建客戶畫像體系，推動精細化分層運營，挖掘潛力客戶。
挑戰三：面對海內外眾多鞋服品牌的并驅爭先，C品牌需要以更扎實、更敏捷的方式對市場變化及本品競品對比，有更精準的數據分析。
云聽價值三：通過搭建精密的鞋服行業指標體系，數闊云聽CEM助力C品牌實現本品競品多維分析，提升本品在產品研發、營銷策略規劃等方面的優勢。
三、應用場景
①場景標簽深度挖掘，打破創新瓶頸美國市場調研機構NPD集團近來的研究報告顯示，運動鞋服的銷售近幾年整體已經飽和，專注于跑步、戶外遠足、瑜伽等細分品類的品牌仍有增長，這類細分賽道還有繼續發展的潛力。
對品牌來說，拓展細分賽道成為了破局點。
C品牌在多年深耕之下，積累了含電商評論在內的海量消費者反饋數據。C品牌開始從這些數據中，挖掘更多細分場景和需求，從而為產品和服務的創新提供支撐。
但海量數據來自不同渠道，傳統的數據集成開發周期長、工作量大，同時異構數據源更需要專業平臺才能做到精準分析。
數闊云聽CEM通過聚合多平臺電商評價，通過NLP語義分析，以場景標簽的方式，對這類數據進行了深度分析。
在一些常見的籃球鞋、跑步鞋、戶外鞋、網球鞋、板鞋等產品反饋上，C品牌發現，消費者會在電商評論或社媒分享中展現其在使用上的場景差異。
如某款跑步鞋“用來做綜合訓練很不錯”，即可以作為綜訓鞋使用；如某款戶外鞋“網布材質不悶腳，防撞鞋頭在打羽毛球時減少了腳趾碰撞受傷”，即疊加了羽毛球運動的使用場景……消費者作為長期使用者，是產品的場景使用的最直觀感受者。
數闊云聽CEM通過聚合多平臺電商評價，采取NLP語義分析等方式，幫助C品牌以場景標簽對消費需求進行深度挖掘，一方面拓展既有產品的使用市場、推動營銷策略的優化，一方面則聚焦新場景，挖掘細分賽道下、產品創新的機會點，打破創新瓶頸。
②電商評論洞察客戶畫像，推動精細化分層運營
在行業不斷細分的同時，品牌還需要刻畫出消費個體或群體的特征和變化趨勢，為品牌運營提供策略支撐。
鞋服行業的客戶洞察范圍是全域用戶，簡單的單維度分析顆粒度太粗，無法為客戶分層運營帶來實際作用——這注定是一項艱難任務。
C品牌通過數闊云聽CEM，對全渠道電商評論數據進行沉淀和分析，挖掘不同產品的不同使用人群的特征及消費決策點，同時結合場景挖掘中的使用場景與角色做縱深探索。
（消費者洞察；圖源云聽）
例如，某男款運動鞋因外觀突出等因素，存在一些女性消費者的情況，這類消費者洞察的結果足以反哺產品使用場景的延展。
基于完善的行業指標，C品牌構建了可視化客戶畫像體系，挖掘潛力客戶，推動消費者精細化分層運營，使得最終形成的客戶畫像更為精準可靠。
③競品多維分析，提升本品策略規劃
知己知彼，百戰不殆。面對鞋服行業強敵環伺的局面，C品牌更為關注市場動向，及行業內不同品牌、不同品類與本品間的差異。
數闊云聽CEM幫助C品牌以更可視化的方式實現本品競品的深度分析：
（本品競品指標對比分析；圖源云聽）
在鞋型外觀、工藝、材質、功能等常見指標之上，鞋底軟硬/舒適程度、做工細節、減震效果、上腳效果等核心指標的差異，也能通過云聽的指標聲量對比一覽無遺。
此外，針對產品的改良迭代，產品運營部能夠通過產品問題反饋聲量和指標聲量，分析出一款鞋是否存在問題、存在什么問題、應該改善哪些重點問題。在此過程中，本品競品的數據對比也是強有力的支撐之一。
作為客戶體驗管理平臺，數闊云聽CEM正在助力以C品牌為代表的鞋服品牌，通過場景標簽深度挖掘、消費者洞察和本品競品多維分析，提升C品牌的整體客戶體驗，助力品牌長效增長。
2021-07-20 · 7757 閱讀 2021-06-28 · 7672 閱讀 2021-08-11 · 6530 閱讀 2021-06-28 · 5551 閱讀 2021-08-13 · 4620 閱讀 2021-10-08 · 4130 閱讀 2021-09-15 · 3489 閱讀 2023-04-10 · 3353 閱讀 2021-11-04 · 3047 閱讀 2021-10-21 · 2799 閱讀和數闊云聽體驗專家一起開啟客戶體驗管理之旅！
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