2023-03-03 · 672 閱讀
DTC（Direct to Consumer）出海模式的關鍵是品牌與消費者之間建立良好的互動關系，傳統品牌在產品發售后與消費者之間的聯系就基本結束了，品牌方很難獲取消費者的一手反饋和真實體驗。
而DTC出海品牌通過自建的官網、APP、小程序以及自媒體平臺賬號等，能夠直接和消費者進行互動，這為品牌收集用戶反饋、深挖本土用戶需求提供了天然的便利。
圖源：《羅蘭貝格-DTC模式如何引領消費品企業實現創新》
由于出海品牌總部大多設在國內，能夠在當地有分公司/辦事處的企業寥寥無幾，所以這些本土用戶在各個渠道留下的信息（聲音）是非常有價值的，我們能夠從這些數據中洞察到用戶的產品使用場景、瀏覽偏好、購買頻次等，從他們留下的評論中了解產品被吐槽/詬病最多的是什么？用戶還希望品牌推出什么樣的新品？配合當地節日舉報舉辦什么樣的營銷活動？
毋庸置疑，幾乎所有的DTC出海品牌都非常關注用戶全生命周期的數據，以及對其數據價值的挖掘，但很多品牌將其與用戶運營、私域運營混為一談，所以導致對數據的分析維度不夠全面、對用戶的洞察不夠深入。
真正的消費者洞察可以對產品、市場、運營、客服，乃至品牌戰略都起到很大的指導作用，有針對性地幫助品牌去改善和優化各領域的行動方案，升全渠道觸點的用戶體驗，構建品牌護城河。
品牌各部門需求及場景方案
但由于缺乏方法論實踐和有效的數據洞察工具，大部分出海品牌在進行消費者洞察/調研時普遍存在這樣那樣的問題，我將其簡單總結為以下幾點：
1.運營平臺眾多，數據量大而分散，整合難度大
2.人工進行數據匯總、篩查，效率低且易錯漏
3.表格化管理，數據難溯源，部門協作壁壘大
4.機械的報表統計，難以針對性呈現數據價值
而這些問題，只需要一個SaaS化的工具就可以輕松解決~
這里就以數闊云聽CEM的使用為例，詳細講解如何跨平臺聚合品牌全渠道數據，并進行分析和可視化，快速、高效地從消費者反饋中提取對品牌有價值的信息，指導各部門優化策略。
01跨平臺收集全域數據，告別人工
數闊云聽CEM可以跨平臺搜集企業內外部渠道的所有數據一并收錄，包括Amazon、ebay、Shopee、Lazada等電商平臺，Youtube、Facebook、Instagram等社媒平臺，并且打通企業內部客服系統，將所有數據聚合到一個平臺上。
所有數據搜集到一起之后，云聽還能幫你進行數據的清洗，過濾掉重復、無效的信息，比如多條內容一樣的評論、平臺廣告等，方便進行分析和管理。
而且這些數據都是實時更新入庫的，比起靠客服人員手動地去搜集、整理數據，要大大提高了時效性，也減少了一些因人工操作造成的失誤或錯漏。
系統還內置了上百個圖表模版，支持保存為模板庫，可以一鍵生成數據報表，可視化呈現一目了然，非常適合做匯報，為我們節省了大量制表時間。（體驗Demo）
02消費者情感分析，科學提煉賣點
通過NLP智能算法，云聽可對搜集到的數據進行情感分析，從用戶的反饋意見中識別哪些是負面情緒，哪些是正面情緒，并進行分類和聲量排序，進而提取出典型意見，為我們的產品迭代和市場營銷提供方向。
分析指標高達3000多個，準確度超85%，覆蓋消費電子、智能家電、食品飲料、鞋服、美妝等300多個品類，還能根據品牌需求對指標模型進行調整。
這樣我們就能根據負面評論的集中情況去確定需要優化服務的具體觸點及優先級，并針對用戶喜歡、關心的點去規劃新產品、制定營銷策略等。
03行業/競品動態監測，發現新機會
品牌不僅要關注消費者對自身品牌的體驗反饋，也要知道消費者對其他品牌的印象、及其產品的使用情況，知己知彼，方能發現更多新的機會點。
那么云聽就可以幫我們監測競品店鋪、商品、社媒數據，并進行數據對比，同時對單個產品的價格、評論、客服問答等進行跟蹤，查看行業爆品的趨勢變化，捕捉消費者的真實需求。
除了對產品本身的反饋，用戶對于品牌的營銷活動、代言人等也會發表自己的看法，對于這部分數據，云聽也能收集并進行分析，供市場/運營人員進行營銷效果評估和代言人篩選，還能根據工作需要進行自定義的數據搜索，發現新的營銷方向。
總的來說
云聽是目前市面上比較好用的消費者洞察工具，很多DTC出海品牌都在用。不過不同行業、不同部門的需求都各不相同，具體我們希望通過洞察消費者來進行哪些方面的改進和優化，還是需要品牌及部門負責人來進行決策。
工具只是為我們提供一個更便捷、更智能的方式去完成工作，深入了解目標市場的本土消費者，去設計研發滿足當地人需求、符合其使用習慣的產品，制定本地化營銷策略等，不再“拍腦袋”做決定~
2021-07-20 · 7757 閱讀 2021-06-28 · 7672 閱讀 2021-08-11 · 6530 閱讀 2021-06-28 · 5551 閱讀 2021-08-13 · 4620 閱讀 2021-10-08 · 4130 閱讀 2021-09-15 · 3489 閱讀 2023-04-10 · 3353 閱讀 2021-11-04 · 3047 閱讀 2021-10-21 · 2799 閱讀和數闊云聽體驗專家一起開啟客戶體驗管理之旅！
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