運動鞋服、休閑服裝、時尚服裝、童裝……對鞋服行業的眾多品牌而言,2022年是“虧”字當頭的一年。
據媒體報道,近七成上市鞋服品牌公布的2022年度業績預告顯示虧損,而業績變動的主要原因多為疫情影響線上線下的銷售業績,影響物流配送及供應鏈的正常運轉等因素。
那么,在全新的2023年,鞋服品牌能否抓住機會、迎來回暖?
(圖源:Unsplash)
基于在鞋服行業的數年深耕,我們認為,以下兩大維度對品牌的發展態勢有關鍵作用:
作為運動鞋服行業的代表性品牌之一,A品牌在京東、天貓、淘寶、蘇寧等電商平臺布局多家店鋪,sku高達數千個,這些店鋪和產品每日的客服會話數量繁多,有效評論的總數更是已達十幾萬。
A品牌非常重視客戶服務質量,為此,A品牌從客服部門專門安排一人,根據品牌內部評分標準和規則,針對客服會話和客戶評論數據,了解其中存在的問題。
但是,品牌的多個店鋪、多種sku,導致人工質檢的方式工作量大,時效性差、效率低下,平均每天只能查看100~150條內容。
在客戶評論數據上,A品牌采取的是采集工具搜集評論、人工整理數據報表的方式。
但電商平臺自帶的標簽顆粒度很粗、人工整理數據過程繁雜,且不同部門需要的數據類型差異較大,導致不少評論數據標簽不準確、無法洞察具體問題。
尤其在雙11這類大促期間,評論數據大量涌入,差評率上升,采集工具+人工整理的方式,遠遠趕不上消費需求和差評的更新速度。
實際上,淘寶、天貓、京東、蘇寧易購等平臺的多源數據如何集成,是眾多鞋服品牌面臨的共同問題;而海量評論如何精密分析,同樣是橫在品牌面前的一座大山。
實時、全面的數據采集是企業快速試錯、減少低效投入的基礎,高效的數據分析則能讓企業在更短的周期內洞察消費者所想、所感,從而敏捷應對、充分提升客戶體驗。
基于對數據源問題的訴求,云聽CEM幫助A品牌實現了多源數據集成,將各平臺數據實時更新、集成到同一系統中,便于品牌集中處理。
同時,基于鞋服行業和A品牌的產品特性,云聽CEM為其搭建了一套完善的指標體系,并利用NLP自然語言處理技術,有效識別消費者反饋的情感情緒,并通過自動打標分類,規避了因不同人員的理解偏差出現的打標失誤情況。
此外,A品牌目前已通過數闊云聽CEM,按指標占比或關鍵詞設置,對特殊問題實時獲悉、實時預警,從而在黃金時間內處理,避免對品牌造成負面影響。
在海量數據分析的支撐下,A品牌的消費者運營同樣邁上新起點,通過對核心用戶群的商機挖掘、企業微信數據分析等,推動產品和服務迭代、助力品牌與用戶共創。
目前,A品牌對海量數據價值挖掘的效率已提升10倍,客戶服務滿意度實現了階段性提升,多部門對數據的應用也更得心應手。
相較其他行業,創新是鞋服行業更為重要的增長動力之一。
在細分領域興起、國潮崛起、新材料迭出等新一波市場變化下,鞋服行業的消費風向更迭極快,品牌需要緊跟變化、推陳出新,才有可能滿足消費者需求。
B品牌是服裝行業、內衣賽道中的代表性優質品牌。
該品牌的“0-1”階段,是通過大量分析研究用戶針對主流內衣品牌、款式的評價,發現線上購買內衣尺碼不準、退換麻煩等痛點,由此將“無鋼圈”調整為“無尺碼”,并成功通過電商渠道在國內引爆了這一品類。
當B品牌進入“1-N”階段時,如何將爆品策略復制到新品類、保持品牌的長效增長,是關乎品牌發展的關鍵問題。
在以客戶為中心的基因下,B品牌對用戶評價的重視程度非常高,而在與數闊云聽CEM達成合作后,其對用戶評價的調研分析更為深度和精密。
“肌底衣”的誕生正是B品牌在分析、研究用戶評價的過程中,洞察到年輕群體希望能有打破“秋衣”刻板印象的產品,即在保暖的同時還能進行時尚穿搭。
由此,B品牌研發出保暖性能優秀的輕型科技面料,并借助市場成熟的粉底液概念,推出“肌底衣”,成為又一爆品——該肌底衣問世后成功出圈,三天銷售額達到80萬件。
在天貓2021年發布的雙11預售12小時新品HOT榜中,B品牌肌底衣輕暖套裝成功登上服飾品類TOP10榜單,是該榜單中唯一的貼身衣物品類。
創新本非易事,云聽CEM正在與數百家品牌共同實踐的,是激發數據的創新價值、助力創新機制的建立,讓品牌創新更有章可循:
云聽CEM能夠對電商平臺、社交媒體、客服平臺、問卷平臺等渠道數據進行采集,并對本品競品數據進行橫向對比,不同系列、不同型號、不同維度的本競品優勢和劣勢得以可視化展現,為產品選型、產品改善、產品創新、營銷創新等提供支持。
無論是一線員工、管理人員,還是企業高層,都能夠通過數闊云聽CEM獲得不同維度的數據,從而讓品牌管理層到一線的不同角色,都擁有客戶體驗感知和優化的能力,貢獻更多創新視角。
國內外鞋服市場一直保持穩健增長,品牌之間的競爭則堪稱生死搏斗。
要想長久立足市場,無論是不斷激發海量數據的價值,還是讓創新成為增長的最強驅動力,都已成為品牌迫在眉睫的核心策略。
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